Die Nutzung von KI zur Optimierung der Leistung von Photovoltaikanlagen wird in diesem Artikel von Héctor Felipe Mateo Romero, Miguel Ángel González Rebollo, Valentín Cardeñoso-Payo, et al. vorgestellt.
Dabei werden Metaheuristiken und neuronale Netze erklärt, die eine präzise Vorhersage der Energieerzeugung durch das PV-System ermöglichen. Die Implementierung dieser Verfahren stellt jedoch Herausforderungen dar, wie den Bedarf an großen Datenmengen und den Kompromiss zwischen Genauigkeit und Rechenaufwand.
Trotz einiger Einschränkungen zeigen KI-Techniken bessere Ergebnisse als traditionelle Ansätze bei der Lösung von Problemen in PV-Systemen, wie z.B. die Erkennung von Fehlern oder die Schätzung von Parametern.
Illustration #Midjourney
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